A recente pandemia da COVID-19 impôs ao mundo grandes desafios na tentativa de conter o avanço do SARS-CoV-2, uma vez que ainda não temos opções terapêuticas seguras e vacinas para o enfrentamento dessa doença. O vírus é desigualmente distribuído entre populações vulneráveis. Essa vulnerabilidade pode incluir indivíduos idosos, portadores de comorbidades, pessoas vivendo em áreas com alta densidade demográfica, com baixo nível socioeconômico, migrantes e representantes de minorias. Um importante aspecto a se considerar é o efeito da epidemia em quatro tipos de mortalidade: o efeito direto, o efeito direto-indireto, a mortalidade subsequente e a mortalidade indireta. O objetivo do presente estudo será examinar e comparar, para o Estado e município de São Paulo, os efeitos diretos, efeitos direto-indiretos, efeitos subsequentes e efeitos indiretos da doença na mortalidade por COVID-19 entre idosos ao longo do tempo e estabelecer o perfil de idosos vulneráveis no município de São Paulo em 2015. Será realizado um estudo observacional e baseado em dados oriundos do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do SIM PRO-AIM da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo e do Estudo SABE. Serão calculadas as taxas específicas de mortalidade por causas e mortalidade proporcional por causas e taxas específicas padronizadas. Com a finalidade de traçar o perfil de vulnerabilidade dos idosos residentes no município de São Paulo e estabelecer cluster em relação às características demográficas, sociais, econômicas e de saúde em 2015, estabelecendo a vulnerabilidade quanto aos riscos de contaminação de idosos ao COVID-19 para os anos subsequentes, serão aplicados algoritmos de Machine Learning. Palavras-chave: COVID-19, Mortalidade, Análise de Vulnerabilidade, Sistemas de Informação, Brasil. Bolsa Produtividade.