Orientador: Joice Melo Vieira

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas

Resumo: A mobilidade educacional intergeracional é definida neste estudo como a diferença de nível educacional encontrada entre mães e filhos. Se a escolaridade dos filhos supera a das mães temos casos de mobilidades intergeracional ascendente. O objetivo deste estudo é explorar quais são os fatores...

Resumo: A mobilidade educacional intergeracional é definida neste estudo como a diferença de nível educacional encontrada entre mães e filhos. Se a escolaridade dos filhos supera a das mães temos casos de mobilidades intergeracional ascendente. O objetivo deste estudo é explorar quais são os fatores que contribuem para que adolescentes de 16 a 19 anos cujas mães alcançaram no máximo o Ensino Fundamental Incompleto concluam pelo menos o Ensino Fundamental. Os dados são provenientes da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios de 1996 e 2012. Por meio de análises descritivas e regressão logística binária observa-se que a cor, a região de residência e a renda tiveram maior influência sobre a mobilidade em 1996 do que em 2012

Abstract: Intergenerational educational mobility is defined in study as the difference between educational level of mother and their children. If children¿s schooling exceeds that one of their mothers, so, we have cases of upward intergenerational mobility. This study aims to explore what are the...

Abstract: Intergenerational educational mobility is defined in study as the difference between educational level of mother and their children. If children¿s schooling exceeds that one of their mothers, so, we have cases of upward intergenerational mobility. This study aims to explore what are the factors that contributes for adolescents aged 16 to 19 whose mothers reached Incomplete Elementary School or even has no instruction, can conclude at least Elementary School. Data are from PNAD (Household National Sampling Survey) 1996 and 2012. Through descriptive analyzes and binary logistic regression, observes that color, region of residence and income had greatest influence on mobility in 1996 than 2012