Orientadores: Tirza Aidar; Glaucia dos Santos Marcondes

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas

Resumo: As projeções de domicílios são importantes, não apenas para entender a complexa relação entre população e domicílio, mas também possuem aplicações em áreas como a demanda demográfica por domicílios (mercado imobiliário, habitação social, planos diretores municipais), consumo e meio ambiente...

Resumo: As projeções de domicílios são importantes, não apenas para entender a complexa relação entre população e domicílio, mas também possuem aplicações em áreas como a demanda demográfica por domicílios (mercado imobiliário, habitação social, planos diretores municipais), consumo e meio ambiente (demanda do uso de água, esgoto, energia elétrica, bens duráveis, uso de automóveis) e os próprios estudos da área de Família (cuidado de idosos e crianças, disponibilidade de parentes, relações intergeracionais). No Brasil, não há uma prática oficial de projeções domiciliares a nível nacional ou subnacional e as poucas experiências anteriores são restritas ao número total de domicílios, não levando em consideração a distribuição por idade e sexo, nem o tamanho e a composição desses futuros domicílios. Utilizando o estado de São Paulo como população base, esse estudo compara três diferentes métodos de projeção de domicílios possíveis de serem aplicados com fontes de dados brasileiros: o primeiro utilizando o tradicional Método de Coortes Componentes combinado com o Método das Taxas de Chefia, implementado no software PopGroup; o segundo utilizando o Método Estendido de Coortes Componentes, implementado no software ProFamy; e um método alternativo proposto que utiliza o Método de Coortes Componentes implementado no software R, baseado em modelos funcionais para projeção de mortalidade e fecundidade e uma nova abordagem para projeção das Taxas de Chefia, baseado em Lee e Carter (1992). Com isso, espera-se contribuir com refinamentos metodológicos de projeções de domicílios que avancem na qualidade de informação disponibilizada para áreas que demandam este tipo de informação e que justifique a adoção sistemática de projeções domiciliares no Brasil

Abstract: Household projection is especially important among studies concerning social housing demand, family formation and environmental issues such as consumption of water, energy, and durable goods. Despite some few attempts, Brazil does not have an official practice of household projection at...

Abstract: Household projection is especially important among studies concerning social housing demand, family formation and environmental issues such as consumption of water, energy, and durable goods. Despite some few attempts, Brazil does not have an official practice of household projection at the national or subnational level and those previous attempts are mostly restricted to the total number of households, not taking into account age and sex distribution, neither the size nor composition of these future households. Taking São Paulo state (Brazil) as the base population, this study compared three household projections: one using the Cohort-Component Method combined with Headship Rate Method, implemented in PopGroup software; another one using the Extended Cohort-Component Method, developed by Zeng et al. (1991) and implemented in ProFamy software; and finally, one alternative approach using a Cohort-Component Method implemented in R with Functional Principal Components (FPC) models to project mortality and fertility combined with a new method for Headship Rate forecasting. Each method represents a different type of static and dynamic household projection approach. They have distinct technical characteristics such as different inputs variables and assumptions. Five scenarios were created combining high/low mortality, high/low fertility, and constant rates, while for the new approach 95% confidence intervals were used to create new scenarios. The results were compared in terms of number of households with the 2010 Census observed data (projection from 2000 to 2010) and the projections made by the SEADE Foundation (Official São Paulo State Statistic Office) for 2050. The main goals of this work consist in evaluating whether Brazil has enough data source availability and data quality to support a step toward a dynamic approach and contributing to household projections methodological improvements, that means more quality information available to demanding fields and justify the systematic adoption of household projections in Brazil

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